聚焦健康中国 医学（第一健康报道北京 品宣）
“健康中国”战略持续推进，将人民健康福祉置于国家发展的核心。人工智能等前沿科技日益成为推动医疗进步的重要动力。近年来，随着大模型技术在全球兴起，我国科研机构和企业积极投身通用大模型自主创新，推动多模态大模型在文本、图像、语音等领域融合发展，显著提升了知识问答、语言生成和视觉识别等智能水平。顺应这一趋势，将大模型应用于医学，已成为实现“科技强国、健康中国”协同发展的现实选择。如今，国内外团队加快医学人工智能创新步伐，让机器“看懂”X光、CT、MRI等医学影像，辅助医生生成报告、智能分析数据，有效提升医疗效率和服务质量，为广大群众带来了切实便利和福祉。
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值得关注的是，长期以来医学领域的多模态大模型在“解读”与“生成”两大核心能力上各自为伍，尚未形成统一架构。传统模型往往专注于影像诊断与病灶识别，却无法根据实际需求生成其他模态医学图像；而图像生成技术虽已实现AI影像迁移与风格变换，却缺乏医学诊断语义的深度融合，难以满足临床严苛的应用要求。实现影像“解读”与“生成”一体化，既是人工智能模型架构演进的必然趋势，也是提升医疗服务智能化、优化资源配置的重要抓手。在我国基层医疗现实中，CT设备普及而MRI稀缺，如能通过AI将CT智能转化为具备诊断解释力的MRI影像，不仅可显著缩短诊疗周期、减轻患者负担，更为早筛、分级诊疗、远程医疗等中国式医疗创新提供强有力的技术支撑。这种统一架构，有望引领医学人工智能迈向高阶，助力医疗公平与优质资源下沉，拓展“健康中国”的智能边界。
基于上述现实需求，由浙江大学牵头，联合电子科技大学、阿里巴巴、香港科技大学和新加坡国立大学等多家顶尖机构，创新研发了医疗大模型 HealthGPT。该模型率先打破医学影像“解读”与“生成”分离的技术壁垒，在统一架构下实现了跨模态理解与生成的深度融合。HealthGPT 既可精准分析X光、CT、MRI等多种医学影像，又能根据临床需求自动生成高质量的对应模态影像，充分释放人工智能在医疗全流程的赋能潜力。其问世，不仅为我国智慧医疗开辟了新路径，更为“人人享有高质量医疗服务”的目标注入科技动力。值得一提的是，HealthGPT 已被世界人工智能顶级会议——2025年国际机器学习大会（International Conference on Machine Learning, ICML）以Spotlight形式收录，彰显了我国在全球医疗视觉语言模型领域的创新实力与国际影响力。
HealthGPT 能在医学人工智能领域实现突破，核心在于两项前沿技术创新。其一，“异构低秩适应”（H-LoRA）技术为模型植入了专属分工机制，将医学影像的解读与生成任务分设独立知识模块。模型分析影像时，专注于病灶识别与医学语义理解；在影像生成或模态转换时，则调用独立的生成通道，确保两类任务互不干扰、高效协同。正是这一架构，使 HealthGPT 如同兼具精细诊断与专业创作能力的医学专家，充分释放了人工智能的系统潜能。
另一项关键创新是“分层视觉感知与特征解耦”机制。该技术将医学影像的整体语义与细节特征进行分层建模，解读阶段侧重抽象本质与病理特征捕捉，助力医生高效锁定关键问题；生成阶段则强调高保真图像细节还原，确保输出影像具备真实医学价值。抽象与具象特征协同，使 HealthGPT 既能精准理解医学影像，又能生成高质量、符合临床标准的多模态医学图像。
凭借上述技术创新，HealthGPT 实现了多模态医学影像的高效生成与精准解读。无论是基于 CT 智能生成所需的 MRI，还是实现 MRI 向 CT 的逆向映射，模型都能灵活适配，丰富临床诊断手段。在影像重建环节，HealthGPT 能将低质模糊图像智能提升为高分辨率，实现微小病灶的清晰可见，显著增强疾病早筛与精准治疗能力。更为关键的是，HealthGPT 在医学影像解读任务中同样表现出色，对 X 光、CT、MRI 等复杂影像可准确提取关键医学特征，辅助医生高效完成自动诊断与报告生成。在国际权威 OmniMedVQA 基准上，HealthGPT 以38亿参数的小模型即达68.5%准确率，大模型更突破74.4%，远超同类专业系统。
这充分体现了HealthGPT兼具前沿医学智能和高效轻量化架构，具备广泛落地推广的实际价值，为智慧医疗体系建设注入坚实科技动能。上述成就不仅彰显了中国科研力量在医学人工智能领域的全球引领地位，也预示着，随着技术持续迭代和数据积累，HealthGPT将助力更多医生“看得清、判得准、生成快”，让广大患者切实享受到更优质、更智能、更有温度的医疗服务。
然而，在医疗人工智能高速发展的当下，我们始终需坚守两道安全底线。首先，HealthGPT 作为智能工具，其所有分析与生成结果必须由专业医生最终把关，AI是医生的有力助手，而非替代者。医疗决策事关生命安危，唯有将专家判断与智能推理深度融合，才能真正守护群众健康，这也是我国医疗安全与以人为本理念的集中体现。其次，必须将数据安全与伦理治理作为底线工程。医学影像和健康数据关涉亿万家庭隐私，HealthGPT 应全流程落实信息加密、权限管理与合规审查，确保“用得安心、查得明白、守得住底线”。同时，健全伦理评估机制，确保人工智能的每一次决策、每一条推理都经得起社会监督，让人民群众切实感受到科技带来的安全感与信任感。
展望未来，HealthGPT 有望成为“智能医疗—影像服务—基层科普”三位一体的重要引擎。借助智能赋能，乡村医生和基层医护人员将以更少资源实现更高效诊断，患者不仅收获更科学、直观的医嘱与报告，更能在医疗过程中感受到科技与人文关怀的融合。AI 不再是冰冷工具，而将成为“健康中国”征程中千家万户的温暖守护者与贴心伙伴。
HealthGPT 所践行的，正是医疗人工智能“有温度、有时效、有文化”的中国方案。它推动智能诊疗与影像生成从实验室走向临床一线，将高端科技转化为守护百姓健康的坚实力量。未来，期待以 HealthGPT 为代表的统一模型在临床应用、伦理治理、本土创新等方面持续深耕，推动中国医学与人工智能融合创新，让智慧医疗真正走进病房、诊室、千家万户。以智能之力托举人民健康，这是我们的初心，也是时代赋予科技工作者的光荣使命。
(责编 袁正杰)
